Zo voorkom je nachtmerrie-achtige cloudrekeningen: API-quota en budgetwaarschuwingen

Slapeloze nachten over stijgende cloudkosten? Wij hebben een open source en gratis oplossing!

In dit artikel gaan we dieper in op het opzetten van een hackathon met behulp van de unieke Generative AI en Machine Learning mogelijkheden van Google Cloud. We doen dit op een veilige manier door gebruik te maken van Budget Alerts en API-quota. Met behulp van deze eenvoudige oplossing kunt u

✔️ Focussen op innovatie en baanbrekende nieuwe functies
✔️ Hyperontwikkelingssnelheid
✔️ Alle juiste middelen binnen handbereik

En voorkom vervelende dingen zoals:

❌ Duizenden dollars uitgeven aan Google Cloud voor 24 uur gebruik
❌ ML-modellen trainen op enorme ongefilterde gegevenssets
❌ Per ongeluk een DDOS-aanval lanceren en de ontvangende kant ervan financieren

Hackathons zijn dynamische evenementen waar teams samenkomen om innovatieve projecten of functies te creëren binnen een beperkt tijdsbestek. Maar te midden van de opwinding van ideevorming en ontwikkeling is er een dreigende zorg voor projectorganisatoren: het potentieel voor op hol geslagen cloudkosten.

Maar waarom is dit zo belangrijk? Hoewel GCP een overvloed aan krachtige services en middelen biedt, kunnen enthousiaste teams gemakkelijk onbedoeld hoge kosten maken, vooral wanneer ze experimenteren met geavanceerde functies. Om zulke budgettaire nachtmerries te voorkomen en een soepele hackathonervaring te garanderen, zullen we de ingewikkelde details van het configureren van budget alerts en het omgaan met servicequota's via Terraform onderzoeken.

Onderweg gaan we in op de uitdagingen die gepaard gaan met het integreren van servicequota's met Terraform, waarbij we licht werpen op de lastige aspecten van dit proces en inzicht geven in hoe je hier effectief mee om kunt gaan. Aan het einde van dit artikel zul je goed uitgerust zijn om een kosteneffectieve en veilige GCP-omgeving te creëren voor je hackathon, zodat teams kunnen innoveren zonder bang te hoeven zijn voor onverwachte financiële gevolgen.

Het handmatig aanmaken van meerdere projecten in Google Cloud Platform (GCP), vooral wanneer ze verschillende gebruikerstoegang en rollen vereisen, is tijdrovend en vatbaar voor menselijke fouten. Dit proces kan vooral een uitdaging zijn bij het opzetten van projecten voor meerdere hackathon teams. Om deze problemen op te lossen, kan het gebruik van Infrastructure as Code (IaC) tools zoals Terraform de provisioning van projecten, het beheer van gebruikers en de toewijzing van rollen vereenvoudigen. Deze aanpak zorgt voor consistentie, schaalbaarheid en minder administratieve overhead. ZENsoftware biedt een open-source project dat essentiële functies bevat zoals budgetwaarschuwingen, gebruikersrollen en servicequota om deze uitdagingen aan te gaan. Het GitHub - zensoftwarenl/google-cloud-hackathon project.

Het instellen van quota's voor Google Cloud Platform (GCP) resources is een essentiële stap in het efficiënt beheren van je cloudinfrastructuur. In een ideale wereld zou dit proces eenvoudig en probleemloos moeten zijn, maar in werkelijkheid is het allesbehalve dat. Hoewel de aanvankelijke verwachting is dat het instellen van quota's eenvoudig zou moeten zijn, gezien het feit dat het een essentieel onderdeel is van kostenbeheer, bleek het een onverwachte uitdaging te zijn toen we Terraform gebruikten om deze taak uit te voeren. Deze moeilijkheden komen voort uit een combinatie van factoren, waaronder ontoereikende documentatie, verwarrende terminologie, een gebrek aan duidelijkheid over eenheidsformaten en de inherente handmatige aard van het proces. We zullen deze uitdagingen in detail onderzoeken en licht werpen op de complexiteit die kan ontstaan bij het werken met GCP quota's via Terraform.

Ten eerste kan de documentatie wat ontoereikend en onsamenhangend zijn. GCP en Terraform hebben de neiging om verschillende terminologie te gebruiken als het gaat om quota en limieten. Terwijl Terraform consequent de term "limiet" gebruikt, labelt GCP ze als "eenheden". Dit verschil in terminologie kan verwarring creëren, waardoor het een uitdaging wordt om de Terraform-code af te stemmen op het quotabeheer van GCP.

Bovendien kan het formaat van de "eenheid" cryptisch zijn. GCP introduceert verschillende "unit" formaten, zoals /d/project in de ene context en /min/project/user in een andere (andere voorbeelden zijn /project/regio, /min/project) . Het ontcijferen van deze variaties en het begrijpen welk formaat van toepassing is op een specifiek quotum kan een bron van verbijstering worden.

Bovendien is het begrijpen van het precieze eenheidsformaat voor een bepaald quotum niet gemakkelijk toegankelijk via documentatie. Deze belangrijke informatie blijft vaak verborgen, waardoor gebruikers zich moeten verdiepen in de commandoregeltools of webinterfaces van GCP om de details te achterhalen. In de GCP-documentatie wordt bijvoorbeeld vermeld dat het "unit" formaat vereist dat de waarden worden geformatteerd met {} in de unit, maar in Terraform zal het gebruik van deze haakjes in de unit niet werken. Zelfs bij het inspecteren van de verzoeken die worden verzonden door de console.cloud.google.com wordt de request unit geschreven met {} terwijl dit in Terraform absoluut niet werkt.

Samengevat, terwijl Terraform uitblinkt in het automatiseren van verschillende aspecten van infrastructuurbeheer, blijven de fijne kneepjes rondom GCP quotabeheer een uitdagend en minder gestroomlijnd facet van cloud resource provisioning. Het navigeren door onduidelijke documentatie, inconsistente terminologie en niet-standaard eenheidsformaten kan wat een eenvoudige procedure zou moeten zijn veranderen in een formidabele taak, wat de behoefte aan verbeteringen op dit gebied benadrukt om de efficiëntie en ervaring van gebruikers te verbeteren.

Om het complexe proces van het instellen van GCP quota's met behulp van Terraform te ontrafelen, zijn we op ontdekkingsreis gegaan en hebben we de ingewikkelde details van elk quotum blootgelegd. Dit is hoe we het labyrint van quotabeheer hebben doorlopen.

Onze reis begon met het inspecteren van de uitgaande verzoeken die werden gegenereerd door de GCP Console. Deze oefening stelde ons in staat om een kijkje te nemen in het interne formaat en de structuur die GCP gebruikte voor het beheren van quota. Het "leuke" was echter dat de API die door Terraform wordt gebruikt, verschilt van de API die door de console wordt gebruikt. Hierdoor was het formaat niet correct en werd het een nutteloze oefening.

We gingen verder met de gebruikersinterface (UI) voor meer inzichten. Het inschakelen van een specifieke service binnen de GCP Console en het opsommen van de bijbehorende quota's in de UI onthulde niet alleen de quota Metric, maar begon ook het onderliggende formaat voor de eenheid te onthullen. Hier komt de inconsistentie in de documentatie weer terug. In deze UI heet de waarde voor de eenheid "Limit name" en is niet in het formaat van schuine strepen, maar in plaats daarvan is het geschreven als een tekst, bijvoorbeeld: WritesPerMinutePerProjectPerRegion, subscriberPerMinutePerProjectPerRegion, default/USER-100s. Voor sommige quota's kon je het juiste formaat van de op slash gebaseerde "unit" waarde schatten, maar voor sommige quota's werkte dit niet (zoals het laatste voorbeeld dat ik eerder liet zien).

Gewapend met de kennis van de namen van quota's en een aantal geformatteerde eenheden, gebruikten we de kracht van de gcloud commandoregeltool. Specifiek gebruikten we het commando: gcloud alpha services quota list --service=<service> --consumer=projects/<projectid> --format=json > output.json Met deze opdracht konden we de lijst met quota exporteren in een leesbaarder JSON-formaat, waarbij cruciale informatie over elk quotum werd geconsolideerd. Het uitvoerbestand was onze schat aan quota-inzichten. Hier konden we het formaat van elke service-quota combinatie onderscheiden. Deze kennis was van onschatbare waarde omdat het een basis vormde om te begrijpen hoe quota waren gestructureerd. Het is echter belangrijk om op te merken dat, hoewel we een aantal unit formats uit deze uitvoer konden halen, ze niet allemaal correct of compleet waren en ze waren geformatteerd met het {} formaat, het formaat dat niet ondersteund wordt door Terraform. Deze discrepanties betekenden dat we nog steeds een nauwgezet proces van trial and error moesten doorlopen, waarbij we systematisch verschillende variaties van het eenheidsformaat moesten onderzoeken totdat we de juiste vonden voor elk specifiek quotum.

Met behulp van dit proces waren we in staat om een lijst met quota's te genereren die we hebben opgenomen in ons open-sourceproject GitHub - zensoftwarenl/google-cloud-hackathon. Naast het feit dat je deze quotalijst en dit project kunt gebruiken om je quota's via Terraform te beheren, hoop ik ook dat de kennis van de stappen die ik nam om het juiste formaat voor de eenheidswaarde van elk quotum te vinden, je helpt bij een effectiever beheer van je projecten.

Ons open-sourceproject is ontworpen om het proces van het instellen van GCP-quota's met behulp van Terraform te stroomlijnen. Het is flexibel inzetbaar, zowel lokaal als binnen een Terraform Cloud-provider, waardoor het beheren van je cloudbronnen nog eenvoudiger wordt.

De tool is net zo toegankelijk als het aanpassen van variabelen aan de behoeften van je specifieke team- en rolindeling voor hackathonprojecten. Of je nu quota's voor meerdere teams met verschillende toegangsniveaus moet instellen of specifieke rollen wilt definiëren voor elke deelnemer, deze open-source oplossing biedt de aanpassingen die je nodig hebt.

Onze toewijding aan jouw succes in de cloud gaat verder. Als je deskundige begeleiding en ondersteuning nodig hebt voor je cloudservices, bieden we uitgebreide consultancydiensten aan. Ons ervaren team staat klaar om je te helpen je cloudinfrastructuur te optimaliseren, met aandacht voor kosteneffectiviteit, veiligheid en prestaties. Neem contact met ons op voor meer informatie.

Of je nu net begint met ons open-source project of hulp zoekt om je cloudservices te upgraden, bij ons ben je aan het juiste adres. Neem vandaag nog contact met ons op en ontdek hoe we jouw hackathonteams kunnen versterken en je cloudactiviteiten kunnen verbeteren.