Agile Analytics: vind de vertraging in je softwareontwikkeling

Vraag een engineeringteam waar de tijd blijft en je krijgt zelden hetzelfde antwoord als de data geeft. Bouwtijden staan op elk dashboard; wachten op een review, een overdracht tussen teams of een omgeving die bezet is staat nergens. Juist daar zit het meeste verlies, en juist dat is onzichtbaar op de schermen die je al hebt.

Agile Analytics leest Git, CI/CD en Jira uit en vult die data aan met teamonderzoek en interviews. Dat levert drie perspectieven op: AgileEx voor de werkstroom, DevEx voor de menselijke factoren, en OpsEx voor de betrouwbaarheid van het systeem. DORA en SPACE zitten erin, met SLO's en error budgets — maar dan naast elkaar in plaats van als losse cijfers.

De uitkomst is vaak niet waar men op rekende. Jeroen Bultje van Maxeda, over wat de meting bij hen liet zien: "We dachten dat onze bottleneck deployment speed was. Het bleken de overdrachten te zijn."

Dat is het soort conclusie waar een team maanden aan de verkeerde kant van kan optimaliseren. Sneller deployen had bij Maxeda geen enkel verschil gemaakt.

Agile Analytics rapporteert een doorlooptijd die 30 tot 60 procent korter wordt en 20 tot 40 procent minder mislukte deployments. De rekensom eronder is simpel: dertig minuten wachten per engineer per dag komt neer op zo'n €5.000 per engineer per jaar. Bij honderd engineers loopt dat op tot een half miljoen — een bedrag dat nergens op een factuur staat.