
AgileAnalytics:meetwaarjesoftwareontwikkelingvastloopt
Vraag een engineeringteam waar de tijd blijft en je krijgt zelden hetzelfde antwoord als de data geeft. Bouwtijden staan op elk dashboard. Wachten op een review, een overdracht tussen teams, een omgeving die bezet is — dat staat nergens. Juist daar zit het meeste verlies, en juist dat is onzichtbaar op de schermen die je al hebt.
Zo ziet Agile Analytics eruit
Zeven schermen uit de applicatie zelf. Klik op een scherm om het op ware grootte te bekijken, op desktop en op mobiel.

Engineering Health Report
Eén cijfer voor de gezondheid van je engineering, opgebouwd uit vijf scores: levering, betrouwbaarheid, doorstroom, voorspelbaarheid en urenbesteding. In één blik zie je waar het knelt en welke kant het op beweegt.
Drieperspectievenopéénstroom
Agile Analytics leest Git, CI/CD en Jira uit en vult die data aan met teamonderzoek en interviews. Dat levert drie perspectieven op. AgileEx kijkt naar de werkstroom: waar blijft werk liggen, en hoe lang. DevEx kijkt naar de menselijke kant: waar lopen developers vast, waar gaat aandacht verloren. OpsEx kijkt naar de betrouwbaarheid van het systeem eronder.
DORA en SPACE zitten erin, met SLO's en error budgets. Niet als losse cijfers op een dashboard, maar naast elkaar, zodat je ziet hoe ze samenhangen.

Deuitkomstiszeldenwaarmenoprekende
Jeroen Bultje van Maxeda, over wat de meting bij hen liet zien: "We dachten dat onze bottleneck deployment speed was. Het bleken de overdrachten te zijn."
Dat is het soort conclusie waar een team maanden aan de verkeerde kant van kan optimaliseren. Sneller deployen had daar geen enkel verschil gemaakt.
Vanmetennaarbijsturen
Meten is één ding, er iets aan doen een tweede. Daarom hangt Agile Analytics samen met een ontwikkelportaal: één plek waar documentatie, tooling, API's en teamgegevens bij elkaar staan. Dat scheelt het zoekwerk dat nu in Slack-draadjes verdwijnt, en het bekort de inwerktijd van nieuwe developers, omdat projectinstellingen en resources er gewoon klaarstaan.
Management en development kijken daarmee naar dezelfde gegevens. Dat klinkt vanzelfsprekend, maar het is precies wat er in de meeste organisaties ontbreekt: de een stuurt op rapportages, de ander weet hoe het werkelijk loopt.

Wathetoplevert
Agile Analytics rapporteert doorlooptijden die 30 tot 60 procent korter worden en 20 tot 40 procent minder mislukte deployments. De rekensom eronder is eenvoudig: dertig minuten wachten per engineer per dag komt neer op ongeveer €5.000 per engineer per jaar. Bij honderd engineers loopt dat op tot een half miljoen — een bedrag dat op geen enkele factuur staat.
Aansluitenopwatjehebt
De koppeling loopt via Git, GitHub, GitLab of Azure DevOps, je CI/CD-pipeline en Jira. Geen migratie, geen nieuwe manier van werken die eerst ingevoerd moet worden. Het eerste inzicht komt binnen twee weken.
Gerelateerd Nieuws & Artikelen
Software ontwikkelen met behulp van AI en rekening houden met AVG, NIS2 en DORA compliance
Zodra je een coding agent aan je codebase hangt, raak je drie regimes tegelijk. Niet omdat AI apart gereguleerd is, maar omdat het bestaande regels raakt op plekken waar je ontwikk...
Lees meer...
Arjan Franzen
7 augustus 2026



